C1-04-02-AI-ML
本篇是《C1-04-AWS完整技术地图》的第2个分篇，主要包含：AI-ML、Migration-and-Transfer-迁移与传输、Cloud-Financial-Management-云财务管理、Architecture-Frameworks-架构框架、AWS-完整鸟瞰图、本章小结。
13-★★★-AI/ML
当前 CLF-C02 官方范围包括：Comprehend、Kendra、Lex、Polly、Amazon Q、Rekognition、SageMaker AI、Textract、Transcribe、Translate(AWS Documentation)
它们不是一种功能。
简单先分类：
Image
→ Rekognition
Speech → Text
→ Transcribe
Text → Speech
→ Polly
Document extraction
→ Textract
Language understanding
→ Comprehend
Chatbot
→ Lex
Translation
→ Translate
ML platform
→ SageMaker AI
后面逐个讲输入、处理、输出和业务场景。
14-★★★★-Migration-and-Transfer：迁移与传输
Migration
│
├── Discover
│ └── Application Discovery Service
│
├── Evaluate
│ └── Migration Evaluator
│
├── Server Migration
│ └── Application Migration Service
│
├── Database Migration
│ ├── DMS
│ └── SCT
│
├── Migration Tracking
│ └── Migration Hub
│
└── Offline Data Transfer
└── Snow Family
这些服务均出现在当前 CLF-C02 Migration and Transfer 范围中。
题库也直接考：
Application Discovery vs Application Migration vs DMS vs DataSync
15-★★★★★-Cloud-Financial-Management：云财务管理
Before deployment
部署前
→ Pricing Calculator
After deployment
部署后
→ Cost Explorer
Threshold
预算阈值
→ Budgets
Detailed billing data
详细成本数据
→ Cost and Usage Reports
以及计算资源购买方式：On-Demand、Reserved、Savings Plans、Spot、Dedicated。
这是题库极高频模块。
16-★★★★★-Architecture-Frameworks：架构框架
两个最重要：
16.1-AWS-CAF
AWS Cloud Adoption Framework，中文为：AWS 云采用框架。
回答：
公司作为一个组织应该怎么采用 Cloud？
当前 AWS CAF 将能力划为六个 Perspective：
Business
业务
People
人员
Governance
治理
Platform
平台
Security
安全
Operations
运营
16.2-AWS-Well-Architected-Framework
中文可以理解为：AWS 良好架构框架。
回答：
一个 Cloud workload 应该怎样设计和运行得更好？
当前六大 Pillars：
Operational Excellence
卓越运营
Security
安全性
Reliability
可靠性
Performance Efficiency
性能效率
Cost Optimization
成本优化
Sustainability
可持续性
题库中也有大量 Pillar 题，例如第 647 题直接询问“持续改善流程以交付业务价值”对应哪个 Pillar。
17-AWS-完整鸟瞰图
┌──────────────────────────┐
│ AWS Global Infrastructure；│
│ Region / AZ / Edge │
└────────────┬─────────────┘
│
┌─────────────────────┼─────────────────────┐
│ │ │
▼ ▼ ▼
Compute Storage Database
EC2/Lambda S3/EBS/EFS RDS/DynamoDB
ECS/EKS FSx/Backup Aurora/Cache
│ │ │
└─────────────────────┼─────────────────────┘
│
▼
Networking
VPC / Route53
CloudFront / Gateway
│
▼
Application Integration
SQS/SNS/EventBridge
│
┌───────────────────────┼──────────────────────┐
▼ ▼ ▼
Security Monitoring Analytics
IAM/KMS/WAF CloudWatch/Trail Athena/Glue/EMR
GuardDuty/etc Config Redshift
│ │ │
└───────────────────────┼──────────────────────┘
▼
Management & Governance
Organizations / Control Tower
CloudFormation
│
┌─────────────┴─────────────┐
▼ ▼
Migration Cost
DMS/MGN/Snow Budgets/Explorer
这张图就是后续几十篇文档的主地图。
18-本章小结
AWS 的服务数量很多，但从根本上还是在解决有限的几类问题：
在哪里
怎么运行
怎么存
怎么查
怎么连
怎么协作
怎么授权
怎么保护
怎么看
怎么管理
怎么分析
怎么迁移
怎么控制成本
真正学习 AWS，应先识别问题类别，再学习产品。
本篇概述
- 本篇梳理了AI-ML相关的核心知识、适用场景与判断要点。
- 本篇梳理了Migration-and-Transfer-迁移与传输相关的核心知识、适用场景与判断要点。
- 本篇梳理了Cloud-Financial-Management-云财务管理相关的核心知识、适用场景与判断要点。
- 本篇梳理了Architecture-Frameworks-架构框架相关的核心知识、适用场景与判断要点。
- 本篇梳理了AWS-完整鸟瞰图相关的核心知识、适用场景与判断要点。
- 本篇梳理了本章小结相关的核心知识、适用场景与判断要点。