C2-01-07-本章高频英文词汇表
本篇是《C2-01-云计算核心概念与全球基础设施》的第7个分篇,主要包含:本章高频英文词汇表。
9-本章高频英文词汇表
| 英文 | 全称/解释 | 中文 |
|---|---|---|
| Cloud Computing | — | 云计算 |
| On-Premises | On-Prem | 本地部署 |
| Capacity | — | 容量 |
| Capacity Planning | — | 容量规划 |
| Provision | — | 创建/供应资源 |
| Pay-as-you-go | — | 按使用量付费 |
| CAPEX | Capital Expenditure | 资本性支出 |
| OPEX | Operating Expenditure | 运营性支出 |
| Economies of Scale | — | 规模经济 |
| Agility | — | 敏捷性 |
| Scalability | — | 可扩展性 |
| Scale Up | Vertical Scaling | 纵向扩展 |
| Scale Out | Horizontal Scaling | 横向扩展 |
| Scale In | — | 缩减资源 |
| Elasticity | — | 弹性 |
| HA | High Availability | 高可用性 |
| SPOF | Single Point of Failure | 单点故障 |
| Redundancy | — | 冗余 |
| Fault Tolerance | — | 容错能力 |
| Reliability | — | 可靠性 |
| Resilience | Resiliency | 韧性 |
| Durability | — | 持久性/数据耐久性 |
| Downtime | — | 停机时间 |
| Region | — | 区域 |
| AZ | Availability Zone | 可用区 |
| Multi-AZ | Multiple Availability Zones | 多可用区 |
| Multi-Region | Multiple Regions | 多区域 |
| Data Center | — | 数据中心 |
| Edge | — | 边缘 |
| Edge Location | — | 边缘站点 |
| Local Zone | — | 本地区域 |
| Outposts | — | AWS 本地基础设施服务 |
| DR | Disaster Recovery | 灾难恢复 |
| RTO | Recovery Time Objective | 恢复时间目标 |
| RPO | Recovery Point Objective | 恢复点目标 |
| Data Residency | — | 数据驻留 |
| Data Sovereignty | — | 数据主权 |
| Latency | — | 延迟 |
| Throughput | — | 吞吐量 |
| Bandwidth | — | 带宽 |
| Origin | — | 源站 |
| Cache | — | 缓存 |
| Trade-off | — | 权衡 |
9.1-★★★★★-本章最重要的概念对比
9.1.1-Scalability-vs-Elasticity
Scalability
=
能不能扩大
Elasticity
=
能不能随需求扩大和缩小
9.1.2-Availability-vs-Durability
Availability
=
现在能不能访问
Durability
=
数据会不会丢
9.1.3-Multi-AZ-vs-Multi-Region
Multi-AZ
同一个Region
多个AZ
主要:
High Availability
Multi-Region
不同Region
主要:
Region级DR
全球业务
部分法规需求
9.1.4-AZ-vs-Edge-Location
AZ
=
完整AWS workload基础设施位置
主要解决Fault Isolation
Edge Location
=
靠近用户的Edge Network节点
主要解决Content Delivery / Latency
9.1.5-Local-Zone-vs-Outposts
Local Zone
=
AWS在靠近特定城市的位置提供基础设施
Outposts
=
AWS基础设施进入客户自己的数据中心
9.1.6-High-Availability-vs-Disaster-Recovery
High Availability
=
正常运行期间局部故障
尽量不中断业务
Disaster Recovery
=
重大灾害以后
整个workload如何恢复
9.1.7-RTO-vs-RPO
RTO
=
最多停多久
RPO
=
最多丢多少时间的数据
9.2-做题快速判断图
题目说:
“需求变化”
│
├── 规模可以扩大
│ → Scalability
│
└── 自动增加/减少
→ Elasticity
题目说:
“故障”
│
├── 尽量不中断
│ → High Availability
│
├── 一个AZ挂掉
│ → Multi-AZ
│
└── 整个地理区域灾害
→ Multi-Region / DR
题目说:
“位置”
│
├── Geographic Area
│ → Region
│
├── Region内隔离位置
│ → Availability Zone
│
├── CDN / 离用户近
│ → Edge Location
│
├── 城市级低延迟Compute
│ → Local Zone
│
└── 自己机房运行AWS
→ Outposts
题目说:
“灾备目标”
│
├── 停多久
│ → RTO
│
└── 丢多少数据
→ RPO
9.3-GlobalShop-本章最终案例
最后完整走一遍。
GlobalShop 计划建设日本电商平台。
9.3.1-第一步:选择-Region
主要用户在日本:Asia Pacific (Tokyo)、ap-northeast-1。
考虑:Latency、Regulation、Service Availability。
9.3.2-第二步:不能只部署一个-AZ
Tokyo Region
│
├── AZ-A
└── AZ-B
Web Server 分布在两个 AZ。
目标:High Availability。
9.3.3-第三步:双十一自动增加资源
Normal:
20 servers
Peak:
300 servers
After peak:
20 servers
体现:Elasticity。
同时整个系统能够长期增长:Scalability。
9.3.4-第四步:全球商品图片
使用靠近全球用户的:Edge Locations。
配合后续会学习的:CloudFront。
目标:Lower Latency。
9.3.5-第五步:东京大型仓库要求本地处理
如果要求:AWS infrastructure + local processing + very low latency。
可以研究:Outposts。
9.3.6-第六步:整个东京-Region-都不能运行
业务要求:Regional Disaster Protection。
考虑:Tokyo + Recovery Region。
形成:Multi-Region Disaster Recovery。
9.3.7-第七步:明确业务恢复要求
公司定义:
RTO = 30 minutes
RPO = 5 minutes
意思:
最多允许停:
30分钟
最多允许丢:
约5分钟的数据
然后架构团队才能根据这些业务目标选择相应 DR 策略。
9.4-本章重点等级总结
9.4.1-★★★★★-必须完全掌握
Cloud Computing
Pay-as-you-go
Scalability
Elasticity
High Availability
Region
Availability Zone
Multi-AZ
Multi-Region
Region vs AZ
AZ vs Edge Location
RTO vs RPO
9.4.2-★★★★-高频理解
Agility
Economies of Scale
Fault Tolerance
Reliability
Resilience
Disaster Recovery
Edge Location
Latency
Data Residency
Data Sovereignty
9.4.3-★★★-应该理解
CAPEX / OPEX
Vertical Scaling
Horizontal Scaling
Single Point of Failure
Durability
Local Zones
Throughput
Regional Edge Cache
9.4.4-★★-~-业务场景知识
AWS Outposts
9.4.5-★-题库补充
AWS Wavelength
当前:
CLF-C02官方Out-of-Scope
但:
719题中存在
9.5-本章总结
本章最重要的不是记住 AWS 有多少 Region。
真正需要建立的是下面这套因果关系:
传统机房需要提前采购
│
▼
Cloud允许按需获得资源
│
├── Agility
│
├── Pay-as-you-go
│
├── Scalability
│
└── Elasticity
│
▼
但Cloud仍然运行在真实基础设施上
│
▼
AWS Global Infrastructure
│
▼
Region
│
▼
Availability Zones
│
├── Single-AZ
│
└── Multi-AZ
│ │
│ ▼
│ High Availability
│
▼
Multi-Region
│
▼
Disaster Recovery
│
├── RTO
└── RPO
与此同时:
全球用户距离Region太远
│
▼
Edge Network
城市级低延迟需求
│
▼
Local Zone
AWS需要直接进入企业机房
│
▼
Outposts
因此整个 AWS 全球基础设施可以用一句话概括:
**Region 决定“业务部署在哪个大的地理区域”。
Availability Zone 决定“同一个 Region 内如何隔离故障并实现高可用”。
Edge、Local Zone 和 Outposts 则把不同类型的 AWS 能力进一步延伸到更靠近用户或企业本地的位置。
**。
而对于 GlobalShop:
Region
决定:
系统在哪
Multi-AZ
决定:
一个AZ坏了还能不能跑
Elasticity
决定:
双十一能不能自动扩大再缩回来
Edge
决定:
全球用户访问内容够不够快
Multi-Region + DR
决定:
极端区域级灾害后怎么恢复
这些概念会直接成为后续 EC2、RDS、S3、VPC、CloudFront、Route 53、Auto Scaling、Elastic Load Balancing 等服务的基础。
下一文件进入:
届时会从最基本的“什么叫 Compute、什么叫服务器、物理机和虚拟机有什么区别”开始,完整展开 EC2 → Instance → AMI → Instance Type → CPU/Memory/Storage → Auto Scaling → Load Balancer → On-Demand/Reserved/Spot/Dedicated → Elastic Beanstalk/Lightsail/Batch,并继续使用 GlobalShop 的普通流量与双十一场景贯穿整个计算体系。
[2]: https://aws.amazon.com/cn/about-aws/global-infrastructure/regions_az/ "全球基础设施区域和可用区"。
本篇概述
- 本篇梳理了本章高频英文词汇表相关的核心知识、适用场景与判断要点。