C2-12-数据分析与大数据-总述

资料口径说明：本章延续当前 AWS CLF-C02 学习项目既有规则，主要依据用户提供的 719 题题库、chatGPT会话1.md、chatGPT会话2.md、cmd1.md 与前序 C2 章节的结构整理。

题库中的答案与评论用于识别高频考点、业务场景和易混项，不自动视为当前 AWS 官方结论。

涉及会随时间变化的产品状态、考试范围与 Support 体系时，本章只沿用项目资料中已经明确记录的状态。

正式考试前仍应再对照 AWS 当前官方页面。

学习范围

• 1-本章目标
• 2-OLTP-与-Analytics-不是同一种数据库需求
• 3-★★★★-Amazon-Athena
• 4-★★★★-AWS-Glue
• 5-★★★★-Amazon-Kinesis
• 6-★★★-Amazon-EMR
• 7-★★★-Amazon-OpenSearch-Service
• 8-★★★★-Amazon-Redshift
• 9-★★★-Amazon-QuickSight
• 10-★★★★-Data-Lake
• 11-★★★-AWS-Lake-Formation
• 12-Data-Warehouse-vs-Data-Lake
• 13-GlobalShop-数据链路
• 14-高频选择表
• 15-本章最后要形成的判断方式
• 16-与后续章节的关系

阅读顺序

• 1-本章目标、OLTP-与-Analytics-不是同一种数据库需求、Amazon-Athena、AWS-Glue、Amazon-Kinesis、Amazon-EMR、Amazon-OpenSearch-Service、Amazon-Redshift、Amazon-QuickSight、Data-Lake、AWS-Lake-Formation、Data-Warehouse-vs-Data-Lake、GlobalShop-数据链路、高频选择表、本章最后要形成的判断方式、与后续章节的关系。

完成以上内容后，可阅读本章概述进行复习。