C2-13-AI、ML、IoT-与业务应用-总述
资料口径说明：本章延续当前 AWS CLF-C02 学习项目既有规则，主要依据用户提供的 719 题题库、
chatGPT会话1.md、chatGPT会话2.md、cmd1.md与前序 C2 章节的结构整理。
题库中的答案与评论用于识别高频考点、业务场景和易混项，不自动视为当前 AWS 官方结论。
涉及会随时间变化的产品状态、考试范围与 Support 体系时，本章只沿用项目资料中已经明确记录的状态。
正式考试前仍应再对照 AWS 当前官方页面。
学习范围
- 1-本章目标
- 2-★★★-Amazon-Rekognition
- 3-★★★-Amazon-Transcribe
- 4-★★★-Amazon-Polly
- 5-★★★-Amazon-Textract
- 6-★★★-Amazon-Comprehend
- 7-★★★-Amazon-Translate
- 8-★★★-Amazon-Lex
- 9-★★★-Amazon-Kendra
- 10-★★★★-Amazon-SageMaker-AI
- 11-Generative-AI-与-Amazon-Q
- 12-★★★-AWS-IoT-Core
- 13-AI-服务快速判断法
- 14-GlobalShop-AI-链路
- 15-本章最后要形成的判断方式
- 16-与后续章节的关系
阅读顺序
完成以上内容后，可阅读本章概述进行复习。